Тонкости Google Analytics для продвинутых пользователей
Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /home/nigga9432/www/webrusmillion.ru/wp-content/plugins/socialvote/socialvote.php on line 283
Некоторое время назад SEOnews.ru и SEO-Study.ru совместно с компанией Google провели вебинар, посвященный Google Analytics: Реальные примеры использования. Мероприятие собрало около 300 слушателей и уже по традиции данная тема вызвала многочисленные дискуссии. На часть вопросов докладчики (Игорь Проценко – Google, Тимофей Путинцев - iContext) не успели ответить в рамках вебинара. Сейчас мы публикуем ответы на данные вопросы в письменной форме.
Можно ли совмещать метки для админки интернет-магазина (не UTM) с метками для GA с помощью Trackevent?
Да. Вы можете подставлять в функцию trackEvent() любые переменные и метки, чтобы описать регистрируемые события.
В Google Analytics посетитель, зашедший впервые на сайт через поисковую систему, при повторных посещениях через другие источники в отчетах будет отображаться как посетитель с поисковой системы по тому же ключевому слову, что и в первый раз посещения. Возможно ли получить точную статистику, т.е. видеть по какому трафику заходили посетители именно за рассматриваемый период?
Каждое посещения пользователя будет связано с источником трафика, который использовался в данный момент. Т.е. посещения по разным ключевым словам или из разных источников трафика одного и того пользователя будут регистрироваться отдельно. В отчетах «Все источники трафика» можно проанализировать заходы по источникам трафика и увидеть процент новых посетителей по каждому источнику.
Этот вопрос уже задавался, наверное, но все же: как можно отследить конверсии при использовании AdWords, если это не сайт электронной торговли, а скажем просто сайт производителя дверей? Может необходимо добавить на сайт какой-то код, электронный продукт который можно скачать, или купон на скидку? Что можете посоветовать из вашего опыта?
В данной ситуации необходимо совместить вашу онлайн-составляющую с оффлайн-составляющей. На сайте вы можете сделать контактную форму, по данным которой будут перезванивать ваши менеджеры, и считать заполняемость контактной формы. Также можно предлагать купон на скидку и спрашивать его при покупке по телефону. Кроме того, в виде целей можно использовать просмотры ключевых страниц, количество просмотренных страниц или время, проведенное на сайте.
Необходимо ли использовать компоновщик URL, если аккаунты AdWordsи Analytics связаны и данные передаются в аналитику?
Если аккаунты AdWords и Analytics связаны, использовать компоновщик не нужно. Компоновщик нужен, когда вы отслеживаете несколько разных рекламных каналов. При этом нужно помнить, что использовать компоновщик вместе со связкой AdWords-Analytics (автопометкой) не рекомендуется. При использовании компоновщика, отслеживать AdWords также нужно вручную.
Получили доступ к статистике клиента в GA. К сожалению, никто никогда не использовал компановщик URL для отслеживания РК в Яндекс.Директе. Нашел выход, хоть и не очень правильный - логика проста до безобразия: т.к. все кампании имеют метки _openstat, значит в любом случае, пользователь попадает на сайт и в url присутствует эта метка. В сегментах с расширенными настройками с помощью регулярных выражений в показателе "Страница входа" (еще попробовал "Страница") я отфильтровал данные по метке _openstat. При этом получил некое число посещений. К сожалению, GA не показал мне абсолютно уникальных посетителей (кстати, это недоработка, или это невозможно в силу каких-то других причин?).
Вопрос прост - я уже не смогу посчитать примерное (с точностью около 85%) количество уникальных пользователей, пришедших на сайт по рекламным ссылкам Яндекс.Директа при фильтрации по _openstat?
У вас должна быть возможность сегментировать полученные данные по типу пользователя, в результате чего вы сможете понять, какой процент пришел впервые, а какой – вернулся неоднократно.
Второй вариант – сделать пользовательский отчет с основным размером «Содержание» (например, URL страницы) и параметрами «Уникальные посетители», «Новые посещения» и т.д. в таблице отчета.
Возможно ли с помощью GA отследить, какие ошибки совершал пользователь у каждого из полей в форме регистрации, если валидация полей в форме реализована на стороне клиента. Например, при заполнении screenname возможно ввести меньше символов, чем необходимо или можно ввести недопустимые знаки - это будут разные ошибки. Можно ли получать отчеты по количеству ошибок, которые совершил пользователь, по видам ошибок и, желательно, время заполнения поля (= переход от поля к полю)
С помощью вызова функции trackPageview() или trackEvent() вы можете записать детали ошибок в отчеты, передавая параметры, возвращаемые функцией валидации формы. trackEvent() подойдет больше, потому что она может зафиксировать несколько параметров события и построить категоризацию в отчетах.
Как выбирать название параметра при переводе других поисковиков в органический поиск?
Нужно посмотреть структуру URL поискового запроса и выбрать название переменной, которая несет в себе информацию о поисковом запросе.
А можно ли отследить прибыль? Т.е. задать в электронной торговле себестоимость товара и розничную стоимость.
В функции addTrans() есть только параметры по стоимости заказа, налогам и стоимости доставки. Включить в эту функцию себестоимость товара не получается. Вы можете экспортировать отчет с транзакциями и посчитать прибыли отдельно.
Должна ли сумма всех addItem совпадать со значением в addTrans?
В ваших интересах, чтобы эти значения совпадали, иначе результаты будут неточными. Автоматическое суммирование не производится, потому что функции вызываются отдельно. Передать каждой функции правильные параметры – это задача правильной установки отслеживания на сайте.
Скажите, _setVar может задаваться несколько раз (на одной странице) или только один (т.е. будет перебиваться последним)?
Все последующие вызовы будут переписывать предыдущие. Если нужно разбить посещение страницы на несколько сегментов, лучше использовать функцию _setCustomVar() с разными названиями переменных.
А как отследить Яндекс.Директ?
Необходимо построить целевые ссылки с помощью Компоновщика URL (http://www.google.com/support/analytics/bin/answer.py?hl=ru&answer=55578) и прописать эти ссылки в рекламных кампаниях. Например, можно назвать метки следующим образом:
Источник кампании: yandeх
Средство кампании: cpc
Название кампании: название_кампании_в_директе
Если в магазине 1000 товаров, AddItem должен вызываться 1000 раз на одной странице?
AddItem вызывается только для тех продуктов, которые попали в корзину и являются частью конкретной транзакции. Вызывать эту функцию на каждый товар из каталога нет необходимости.
Скажите, пожалуйста, как отделить в Analytics собственные посещения от стронних?
Вы можете исключить трафик с IP адресов вашей компании, чтобы в отчетах не смешивался ваш трафик и сторонний трафик. Точно также вы можете в отдельном профиле включить только трафик из IP адресов вашей компании. Для этого используются фильтры. Только обязательно создавайте дублирующие профили, чтобы не повредить оригинальный набор данных. http://www.google.com/support/googleanalytics/bin/answer.py?hl=ru&answer=55572
Когда добавляем новый профиль для фильтров, нужно дублировать код аналитика на сайте с новым идентификатором?
Нет. Когда вы создаете новый профиль, можно выбрать "дублирующий профиль" для уже существующего. Тогда один код будет собирать одни и те же данные в несколько профилей. И дальше уже можно применять фильтры
Как, кроме _trackPageview, отслеживать статистику показов баннеров? Так как при использовании onload _trackPageview статистика собирается в общую статистику показов, существенно её искажая.
Как вариант, можно использовать функцию trackEvent() – с ее помощью можно будет также классифицировать показы по местам и форматам, с помощью дополнительных параметров. Чтобы разделить статистику, можно создать два профиля – в одном держать весь трафик, а в другом исключить баннерный трафик, чтобы не искажать статистику.
Что за новый пункт "Разведка" в панели инструментов Analytics? У меня её нет.
Разведка (Intelligence) – это новый инструмент в Google Analytics, который следит за изменениями данных и создает автоматические оповещения об интересных изменениях активности на вашем сайте. Детальнее о новом инструменте можно почитать на блоге Google Analytics http://analytics.blogspot.com/2009/11/new-feature-spotlight-analytics.html
Есть ли в российских поисковых системах возможность передавать в Analytics информацию о том, какой именно bidedkeyword объявления привело к клику? В западных системах есть переменные, которые подставляются в URL при переходе, а вот есть ли такое у нас?
Если речь идет о кликах по контекстной рекламе, то целевые ссылки рекламных кампаний можно пометить с помощью Компоновщика URL (http://www.google.com/support/analytics/bin/answer.py?hl=ru&answer=55578) и проследить переходы по каждому ключевому слову рекламной кампании.
Можно ли с помощью GA отследить количество зарегистрировавшихся на сайт и страницы посещения зарегистрировавшихся пользователей
После регистрации пользователи, вероятно, попадают на определенную страницу, которую можно настроить как страницу «Цели» в Google Analytics, и следить, сколько людей этой цели достигли. Посещения зарегистрированных пользователей можно выделить в отдельный сегмент с помощью функции _setVar(), вызываемой при входе в систему.
Как поисковые машины могут ранжировать пользовательский контент
Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /home/nigga9432/www/webrusmillion.ru/wp-content/plugins/socialvote/socialvote.php on line 283
Термин “пользовательский контент” покрывает довольно широкий спектр различных текстов, картинок, видео и звукозаписей, которые вы можете встретить в сети.
В принципе, от остального контента пользовательский контент отличается тем, что его создают сами пользователи сайтов. К пользовательскому контенту можно отнести доски объявлений, форумы, сайты на движке wiki, обзоры продуктов, дискуссионные листы, сайты вопросов и ответов, блоги и комментарии к блогам, подкасты и многое другое.
Недавно опубликованный патент Yahoo рассматривает возможные подходы к индексации пользовательского контента и включения его в поисковую выдачу.
Изобретатели указывают на то, что в местах вроде страниц отзывов о товарах иногда встречается крайне полезная информация, но поисковые машины далеко не всегда показывают ее ищущим людям.
Почему у поисковых машин могут возникать трудности с ранжированием информации, обнаруженной в пользовательском контенте? Вот три причины, о которых нам говорят, что они влияют на “типичные механизмы ранжирования документов в поиске, но не подходят для ранжирования пользовательского контента”:
Пользовательский контент обычно небольшой по объему,
На и с пользовательского контента обычно нет ссылок,
В пользовательском контенте распространены орфографические ошибки.
В патенте приводятся три концепции, которые могут быть полезны при ранжировании пользовательского контента, чтобы он попадал в выдачу, если может быть полезен. Эти концепции:
Качество документа (Document goodness),
Рейтинг автора (Author rank),
Рейтинг месторасположения (Location rank).
Детальнее к ним мы еще вернемся, а пока обратимся к самому патенту.
Методика и инструментарий для ранжирования пользовательского контента в поисковых результатах
Изобретатели: Jaya Kawale, Aditya Pal
Принадлежит Yahoo
US Patent Application 20090271391
Опубликовано 29 октября 2009
Подано на рассмотрение 29 апреля 2008
Аннотация
Методика и инструментарий позволяют ранжировать пользовательский контент для поисковых результатов. В методику и инструментарий входит распознавание данных пользовательского контента, собранного с веб-документа расположенного в сети.
Методика и инструментарий вычисляют: значение параметра качества документа для веб-документа; рейтинг автора для поля автора пользовательского контента; и рейтинг месторасположения для ресурса в сети. Методика и инструментарий затем генерируют значение рейтинга для поля пользовательского контента на основе значения параметра качества документа, рейтинга автора и рейтинга месторасположения.
Методика и инструментарий также выдают поисковый результат, включающий поле данных пользовательского контента, размещенное на позиции в поисковой выдаче на основе значения рейтинга.
Первый шаг к ранжированию пользовательского контента это создание оценки качества документа для отзыва, поста в блоге, сообщения на форуме или другого пользовательского контента.
Вот некоторые вещи, на которые может обращать внимание поисковая машина при определении качества документа:
Рейтинг пользователя (если доступно);
Частота сообщений до и после размещения документа;
Контекстуальная связь документа с родительским документом;
Корень треда;
Количество просмотров/кликов документа (если доступно);
Дополнения в документе вроде изображений, ссылок, видео и встроенных объектов;
Длина документа;
Длина треда к которому принадлежит документ;
Качество дочерних документов (если есть).
Следующий шаг к ранжированию пользовательского контента - создание рейтинга автора для создателя контента. Рейтинг автора это “оценка компетентности автора в данной области“.
Вещи, которые могут учитываться при создании рейтинга автора:
Количество релевантных/нерелевантных сообщений автора;
Показатель качества документов всех документов автора;
Общее число документов автора за определенный временной период;
Общее число ответов или комментариев автора;
Количество групп, в которых состоит автор.
Первые два шага рассматривали сам пользовательский контент и его создателя. Третий шаг направлен на анализ месторасположения пользовательского контента и предоставляет рейтинг месторасположения.
Вещи, которые поисковая машина может учитывать при ранжировании пользовательского контента с привлечением рейтинга месторасположения этого контента:
Уровень активности на ресурсе, например, количество документов, публикуемое в час;
Количество уникальных пользователей на ресурсе;
Среднее значение качества документов для документов на ресурсе;
Средний рейтинг авторов для пользователей на ресурсе;
Внешний рейтинг ресурса.
В патенте приводится несколько методов совместного использования этих метрик для позиционирования пользовательского контента в поисковой выдаче. Возможно, подобные параметры играют роль в попадании пользовательского контента в выдачу и других поисковиков.
Почему «бомжи» не попали в рейтинг?
Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /home/nigga9432/www/webrusmillion.ru/wp-content/plugins/socialvote/socialvote.php on line 283
В конце ноября наше агентство выставило на всеобщий суд рейтинг блогов, посвященных интернет-маркетингу и бизнесу в Сети. На нашей памяти, в Рунете рейтингов по данному направлению еще не было. Существует общий рейтинг блогов, который ведет Яндекс, однако на первых местах – что естественно – находятся блоги популярных тематик, читателям которых не интересны ни бизнес, ни, тем более, маркетинг. Мы отбирали блоги, оценивая несколько показателей: частоту появления новых постов, количество подписчиков, активность читателей, акцент на оригинальных статьях, репутацию автора и дизайн блога. В итоге в шорт-лист попали всего 12 проектов, большая часть которых неизвестная «широкому читателю». В одном списке с блогом известного интернет-деятеля Антона Попова оказался «бложик» мало кому известной Юлии Трушиной, а раскрученный SmoPro.ru соседствует с нераскрученным Btsmarketing.com, уступив ему одну позицию. Весь список выглядит следующим образом: Blog.antonpopov.com Блог об интерактивном-маркетинге и new media. Blogbook.ru Блог того же автора о блогосфере и маркетинге в социальных сетях. Hiddenmarketing.ru/blog Маркетинг в социальных медиа. Virusok.ru Блог о вирусном маркетинге. Seowrite.ru Маркетинг в социальных сетях. Spiridonov.ru Записки интернет-продюсера. Btsmarketing.com Блог о создании и развитии эффективных сайтов. Smopro.ru Блог о продвижении в социальных медиа. Epochta.ru/blog Интернет-маркетинг от очаровательной блондинки. Marysam.com Блог Марии Подоляк об интернет-маркетинге. Julia-marketing.livejournal.com Блог Юлии Трушиной. Ace.kiev.ua Блог об интернет-рекламе. Тем, кто следит за жизнью блогосферы и интересуется темой продвижения в Интернете, данный рейтинг, несомненно, покажется странным. Оказались за бортом такие авторитеты, как Маул, Димок и еще дюжина «бомжей» (есть такое направление в блогосфере). Как и следовало ожидать, публикация рейтинга в ряде интернет-СМИ вызвала солидный поток крайне негативных высказываний в его адрес. Я бы даже сказал озлобленных. Конечно же, авторов рейтинга, как обычно, признали в ангажированности и небескорыстной любви к Антону Попову, занявшему первые места. Тут и там посыпались вопросы из серии: «А как же мой блог?» и «Где же блог сами-знаете-кого?» Казалось бы, ничего необычного в такой реакции нет, да и рейтинг носит скорее экспериментальный характер, не претендуя на окончательный выбор 12-ти апостолов интернет-маркетинга. Интересно другое: как аудитория понимает содержание интернет-маркетинга и кого считает его истинными представителями. Во-первых, выяснилось, что в нашей стране изобилие признанных гуру интернет-продвижения. Отечественные СМИ принялись усиленно писать о значимости Интернета для бизнеса только с началом кризиса, а блоги авторитетов процветают не один год. Бизнес только учится использовать возможности Интернета, а блогосфера наводнена консультантами и успешными практиками. Наиболее успешные блоги могут похвастаться многотысячной аудиторией. Например, блог Маула имеет около 5000 подписчиков, а блог Димка на текущий момент показывает 6138 постоянных читателей. В том, что касается темы интернет-маркетинга, гордое определение «блог-тысячник» уже неакутально. Все равняются на блоги-многотысячники. Тем, кто с легкостью подпадает под обаяние больших чисел, непонятно, каким образом рейтинг блогов оставил за бортом таких монстров, включив в шорт-лист мелкую рыбешку. Что за «вечеринка подбитых летчиков», как выразился один разгневанный читатель. В ответ на эти недоуменные возгласы я хочу возразить: любовь к большим числам – как раз то, что подорвало спокойное течение мировой экономики. Ослепленные бесконечным ростом цен на акции, на нефть и другие ресурсы, околдованные гонкой за ростом оборотов и прибыли, люди уверовали, что количество – это и есть качество. Такова особенность нашей культуры. Во-вторых, оказалось, что интернет-маркетинг у нас – народное хобби. Много ли на свете обывателей, которые в свободное время увлекаются рекламой на ТВ или радио, или надеются заработать на транспарантах-перетяжках? Другое дело – Интернет. Каждый второй школьник, который интересуется Интернетом, надеется в нем заработать. Так и появляются бесчисленные гуру интернет-маркетинга. Научившись кое-как зарабатывать в Сети с помощью различных схем, например, продажи ссылок, они называют свой мелкий бизнес (манимейкинг) интернет-маркетингом и принимаются учить своих многотысячных последователей. Именно так зародилось большинство авторитетных блогов, которые не попали в рейтинг. Их владельцы очень популярны и уважаемы в своей среде, но они очень немного знают о проблемах и задачах обычного бизнеса, который зарабатывает не на продаже ссылок и не на «партнерках», а на товарах и услугах. Эти блоги не читают ни владельцы, ни менеджмент компаний. Именно по этой причине я считаю необходимым рейтинг блогов и других ресурсов, посвященных интернет-маркетингу в «академическом» смысле слова. Целевая аудитория таких сайтов (менеджеры, бизнесмены, журналисты) испытывает затруднения с поиском качественных тематических ресурсов. Сейчас набирая в Яндексе «интернет-маркетинг» или «сайты об интернет-маркетинге» мы либо попадаем на сайты агентств, либо падаем в объятья все тех же маулов и бомжей. Качественный рейтинг даст возможность показать аудитории, что интернет-маркетинг – это не мелкая подработка и не грубая раскрутка любой ценой, а серьезный инструмент бизнеса.